Minat Sistem Informasi dan Manajemen Kesehatan menyelenggarakan seminar BIGDATA4HEALTH. Sesi ini membahas tentang potensi analisis data besar untuk kesehatan. Data besar ditandai dengan ciri volumenya yang sangat besar, kecepatan pertumbuhan yang sangat pesat, dan variasi data yang sangat beragam yang sebagian besar tidak terstruktur. Analisis data besar tidak lagi bisa dikelola dengan cara tradisional, akan tetapi dengan algoritma pembelajaran mesin (machine learning algorithm) dan melibatkan data scientist. Dengan karateristik dan kompleksitasnya, analisis data besar membutuhkan keterlibatan multi disiplin dan multi profesi. ilmu dari bidang kesehatan, teknologi informasi dan komunikasi, serta data science. Analisis data besar memiliki potensi besar dalam mendukung program kesehatan, misalnya surveilans penyakit menular, upaya peningkatan mutu layanan kesehatan, penentuan prioritas masalah kesehatan serta strategi promosi dan prevensi yang efektif serta untuk meningkatkan efisiensi biaya pelayanan kesehatan. Pada sesi ini kan dibahas beberapa inisiatif penggunaan data besar untuk kesehatan dan keterlibatan disiplin multiprofesi dalam mengelola dan memanfaatkannya.

Read more