Mengenal Lebih Dalam Bersama Analisis Data Besar

Big Data merupakan kumpulan data dalam jumlah besar dan massive yang tidak dapat disimpan, diproses atau dianalisis menggunakan tools konvensional sehingga membutuhkan analisis data besar dengan  metode khusus.

Analisis Data Besar merupakan suatu proses mengekstrak data yang nilai penggunaannya masih belum dieksplorasi secara optimal untuk dapat lebih dimanfaatkan seperti pola, trend, dan korelasi data yang belum diketahui.

Beberapa manfaat yang dapat diperoleh dari hasil analisis data besar diantaranya yaitu untuk mengidentifikasi manajemen risiko masalah kesehatan, sebagai tools untuk melakukan inovasi dan pengembangan produk, sebagai salah satu cara untuk pengambilan keputusan dengan cara yang tepat dan lebih baik dalam suatu organisasi, serta dapat digunakan untuk mendeskripsikan customer experience.

Melihat besarnya potensi manfaat yang dapat diperoleh dari analisis data besar, maka SIMKES UGM memfasilitasi praktik analisis data besar melalui codesprint. Beberapa topik yang dipelajari bersama dalam kegiatan codesprint Analisis Data Besar pada proses pembelajaran oleh tutor dan mahasiswa SIMKES UGM diantaranya yaitu :

• Pengenalan Phyton
• Prepocessing Data : EDA – Exploratory Data Analysis
• Algoritma Pembelajar Mesin Supervised Learning
• Mengenal Algoritma Pembelajar Mesin Unsupervised Learning
• Ekstrak data tweeter
• Pergerakan mobilitas penduduk, transmisi penyakit